Kooperationen
Gemeinsam erarbeiten wir eine Strategie für die zukünftige Ausrichtung von Produktion und Logistik und pflegen eine langlebige Kooperation auf Augenhöhe. Überzeugen Sie sich von unserer langjährigen Expertise und unserem Engagement, nicht nur aufgrund unserer Referenzen, sondern auch mithilfe unserer Auszeichnungen, Mitgliedschaften und Partner.
Mitgliedschaften & Partner
Als zukunftsorientiertes Logistik-Unternehmen legen wir großen Wert auf die enge Verzahnung von Praxis und Wissenschaft, um kontinuierlich innovative Lösungen zu entwickeln und unser Fachgebiet voranzubringen. In diesem Zusammenhang engagieren wir uns aktiv in verschiedenen Gremien und wissenschaftlichen Einrichtungen.
Laufende Forschungs- und Entwicklungsprojekte
Nachhaltige Fabrikplanung mit dem BeFaNa-Projekt
Im BeFaNa-Projekt (Beratungstool für nachhaltige Fabrikplanung) entwickelt LOGSOL gemeinsam mit der TU Dresden Lösungen zur Unterstützung von Unternehmen. Ein Selbsttest hilft, den aktuellen Stand zu bewerten und Nachhaltigkeitsschwerpunkte festzulegen. Ergänzend bietet ein Beratungstool Unterstützung bei Prozessanalyse, Effizienzbewertung und Umsetzungsplanung.
Ziel ist die Integration ökonomischer, sozialer und ökologischer Aspekte für eine ressourceneffiziente Fabrikplanung.
GEOBest: Intelligente Geodaten für effizientes Behältermanagement
Im GEOBest-Projekt (Intelligente Geodaten-basierte Bestandsermittlung im Behältermanagement für geringwertige Ladungsträger) entwickeln LOGSOL und die Technische Universität Dresden eine Lösung zur automatisierten Bestandsermittlung von Ladungsträgern. Durch ein Sensornetzwerk („Leuchttürme“ und „Bojen“) und Machine Learning werden Bestände präzise vorhergesagt, ohne jeden einzelnen Behälter auszustatten.
Voice4BinMan®: Sprachgesteuerte Innovation im Behältermanagement
Im Projekt Voice4BinMan entwickeln LOGSOL und die Technische Universität Dresden einen sprachbasierten Assistenten für das Behältermanagement. Die Erweiterung für BinMan® automatisiert die Datenerfassung bei Warenein- und ausgang, Schadensdokumentation und Qualitätskontrollen. Durch die kontextbezogene Verarbeitung von Spracheingaben automatisiert das System Abläufe und verbessert Transparenz, Prozesssicherheit und Datenqualität.
DataSimPro: Datengetriebene Simulation in Produktion und Logistik
Im Projekt DataSimPro entwickelt LOGSOL Ansätze für datengetriebene Simulationsmodelle in Produktion und Logistik mittels Process Mining. Ziel ist es, Aufwände in der Datenbeschaffung und -aufbereitung zu reduzieren sowie Prozesse effizienter abzubilden. Dadurch werden Qualität und Verfügbarkeit von Daten in der Fabrik- und Produktionsplanung deutlich verbessert.
Abgeschlossene Forschungs- und Entwicklungsprojekte
- Entwicklung und praxisnahe Umsetzung eines Algorithmus zur Kalkulation und Gestaltung von Routenzügen
- IPGERo – Innovative analytische Planungsmethoden zur Gestaltung, Einsatzplanung und Bewertung von Routenzugsystemen
- FAST – Fleet Analysing System
- Nutzerunterstützung durch Machine-Learning-Verfahren zur Behälterkreislaufanalyse- und optimierung
- Digitalisierung der Berichts- & Steuerungsprozesse mittels elasticsearch
- KoWaK – Kollaborative Wandlungsfähigkeit in produzierenden KMU
